AI 自动复盘 A股 / 盘后复盘 / MCP 数据工具层

AI 自动复盘 A股需要哪些数据？

真正稳定的 AI 股票复盘，不是让模型临时搜索几段网页，而是让 Agent 按固定流程查询市场概览、涨停梯队、主线题材、资金流向、龙虎榜和 K 线数据。悟道 A股股票数据 MCP 提供面向 Claude、Cursor、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy 和自建 Agent 的结构化数据工具层。

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AI 盘后复盘市场情绪涨停梯队题材热度资金流向龙虎榜 K 线分时 61 个 MCP 工具

review prompt

请基于结构化 A股数据生成今日盘后复盘：
1. 市场情绪
2. 涨停梯队
3. 主线题材
4. 资金方向
5. 核心个股
6. 风险信号
7. 明日观察

要求先调用 MCP 工具查询数据，
不要只根据网页摘要猜测。

用户真正想解决的问题

搜索“AI 自动复盘 A股”的用户，大多不是要一段漂亮评论，而是想知道 AI 能不能稳定整理每天的市场结构。

今天市场情绪怎么样？

需要指数、涨跌家数、成交额、涨停数量、跌停数量和炸板数量，先判断市场温度。

短线主线在哪里？

需要涨停梯队、最高连板、二板三板分布、题材归属和断板反馈，而不是只看一只股票。

明天观察什么？

需要题材强度、资金方向、核心股辨识度、龙虎榜和 K 线位置，给出观察清单而不是交易指令。

AI 复盘 A股为什么不能只靠网页搜索？

网页适合人临时浏览，不适合 Agent 每天按同一口径自动复盘。MCP 的价值在于把数据变成可调用、可审计、可复用的工具。

维度	直接网页搜索	结构化 MCP 数据工具
数据口径	依赖搜索结果和页面摘要，字段不稳定。	工具 schema 固定，字段、日期和单位清楚。
自动运行	页面结构变化会影响结果，难以长期定时执行。	Agent 可按流程调用市场、梯队、题材和资金工具。
输出质量	容易写成泛泛评论，缺少可验证依据。	先查数据再总结，能引用具体市场事实。
使用边界	容易把评论和建议混在一起。	工具层只提供事实和研究数据，不执行交易。

AI 自动复盘 A股需要的 7 类数据

一个可重复执行的复盘流程，至少应该让 Agent 依次读取这些结构化数据。

1. 市场概览

指数、成交额、上涨家数、下跌家数、涨停数量、跌停数量和炸板数量，用于判断整体环境。

2. 涨停梯队

首板、二板、三板以上、最高连板、断板和反包情况，用于判断短线情绪。

3. 题材热度

热门题材、概念排行、板块轮动和成分股表现，用于判断主线、支线和补涨。

4. 资金流向

个股资金、板块资金、成交额变化和异动数据，用于解释资金行为。

5. 龙虎榜

活跃席位、机构参与和高辨识度个股的资金博弈，用于补充市场情报。

6. K 线分时

日 K、分时、量价关系和位置变化，用于补充核心个股上下文。

7. 基本面与估值

估值快照、财务摘要、股东结构和公告信息，用于避免复盘只停留在题材层面。

输出边界

复盘报告应输出市场观察和风险信号，不应把数据查询工具误用成自动下单系统。

对比追踪

每天使用同一字段，才能对比今天和昨天、本周和上周的市场变化。

用 MCP 组织 AI 复盘流程

悟道 A股股票数据 MCP 的入口是 https://stock.quicktiny.cn/api/mcp。Agent 先通过 tools/list 发现 61 个工具，再用 tools/call 查询结构化数据。

第一步：查询市场环境

调用市场概览、涨跌停统计和市场宽度工具，判断当天适合进攻、防守还是观察。

第二步：识别主线结构

调用涨停梯队、题材热度、概念排行和板块轮动工具，定位主线和高辨识度股票。

第三步：生成复盘报告

结合资金流、龙虎榜、K 线和资讯，输出市场情绪、资金方向、风险信号和明日观察。

适合哪些 AI Agent？

只要客户端支持 MCP 或可通过兼容入口调用工具，就可以把这套 A股复盘流程迁移过去。

Claude / Cursor

适合研究、脚本辅助、临时复盘和把结构化数据写成日报。

Claude 接入 Cursor 接入

OpenClaw / Hermes

适合长期运行的盘后复盘、题材跟踪和消息推送工作流。

OpenClaw 复盘 Hermes 复盘

WorkBuddy / 自建 Agent

适合把 A股数据接入个人助理、企业内部研究流和自动化日报。

WorkBuddy 接入 Agent 工作流

把 AI 复盘从网页搜索升级为结构化工具调用

先用免费额度验证 MCP 工作流，再把市场概览、涨停梯队、题材和资金流接入你的 Agent。